谈到数据指标，有些诊所会看这个月收了多少钱，营收业绩怎么样？比上个月增加了多少？减少了多少，比去年同期相比增加了多少？减少了多少？各个科室营收的情况怎么样？有些诊所更注重某个vip客户转介绍的业绩产生了多少？新开设的治疗项目，这个月做了多少业绩？还有的诊所，更关心每个月的就诊人次，出诊量，包括就诊客户的年龄分布，用这些数据去分析诊所经营的情况。
所以，在门店的经营管理中，数据指标可以辅助我们去分析门店经营状况的好坏。但是应该如何全面地去搭建一个数据指标的体系，这是本次课程内容想分享给大家的。
所以可能本次课程主要给大家分享两个方面的内容。 一是门店经营的各项数据指标应该如何制定。二是，制定的数据指标应该如何去获取？那么我们去搭建一个门店经营的数据指标体系，应该如何去思考这样一个命题呢？我们先回到指标这个词，所谓指标，是对预期中打算达到的指数规格标准做一个评判。如果指标体系构建正确，能够反映门店经营好坏，能够帮我们分析门店经营状况，给门店经营策略的调整具有参考价值。
就像我们开车时候的仪表盘，你的发动机的转速，你的车速，你的油量，你的油温，这样的指标，可以让司机一目了然的了解到这辆车运行状况的好坏。诊所的指标体系，可以让我们一目了然的看到现在门店经营的状况，可以进一步、有针对性的去分析原因、优化经营。
可能诊所经营中会产生大量的数据，我们应该获取哪些类型的数据呢？对于诊所而言，最重要的是两大类的数据。一大类的数据是以金额作为单位的，那是跟钱相关的一些数据。另一大类的数据的单位是以人或者人次作为单位的。
大家不难理解，因为这些都是商业的一些指标。你营收有多少钱，支出是多少钱？欠费有多少钱？转介绍有多少钱？最后以金额作为单位获取这些数据指标，没有任何的问题，我相信大家都很容易去理解。
以人或者人次作为单位的数据指标，则是以患者为一个消费单位的，与医疗行为或者收费行为是直接相关的。我们是对针对每一个患者进行相关的医疗服务，并收取相应的费用。我们直接以人或者人次作为单位，获取一些指标，就可以分析出很多的信息，就像前面的例子当中讲的，当月的就诊人次有多少？初诊人次有多少？按照客户的年龄，分布，每个年龄段有多少个人？
所以可能这两大类的两种单位的数据指标，基本上可以涵盖我们想要获取的数据指标体系。
结合我们上一章中所谈到的财务知识里头的利润表，我们还可以分析收入类的数据指标或者支出类的数据指标。
在这里我给大家分享一下，我们青上矫正齿科是怎样构建我们的数据指标体系的，有哪些具体的数据指标是我们持续采集并按月度为单位进行定期汇报的。
作为以正畸为专科的口腔门诊，我们以门诊为单位，每月定期上报的数据指标中，以金额为单位的数据，有哪些？首先当然是每月的营收状况。当月的产生的业绩有多少？同时分到下属各个科室，正畸科、综合科产生了多少业绩，然后在业绩当中我们会去做同比和环比的对比分析，并且拆分到每个科室。比如说总业绩同比增长了10%，但是要拆分到说正畸科增长了20%，综合科可能下降了10%。这样可以有针对性的分析说，同比或者环比的增长或者说下降背后产生的原因在哪里？
另外由于我们是矫正专科，所以可能对于正畸的业务分析会更深入一些。我们会将正畸的当月的业绩进一步阐拆，分成不同种类的矫治项目，可能有固定类的正畸、影视美的正畸、功能矫正的正畸，儿童早期矫正的正畸，以及军工训练（是否翻译准确）的正畸项目等等，我们把这些项目拆分之后，可以进一步的细化到看，说某一个治疗项目，它产生的业绩有多少，以及同比和环比的分析。
那么在以人或者人次为单位的数据体系中，我们当然会包括当月的初诊人次，复诊人次以及总的就诊人次有多少，进一步分裂出按不同年龄段，每个年龄段的就诊人次有多少？按出诊来源的分类，比如说有老客户转介绍的，有市场活动带来的，或者有合作单位带来的等等这样的。另外我们还会单独去看正畸科的出诊人数，以及正畸科和其他学科的转诊人次，这些都是以人或者人次作为单位的数据指标体系。
综合考虑自身诊所的现状，我们就可以搭建属于我们自己门店的数据指标体系。是选取以金额为单位的数据，还是以人或者人次为单位的数据，我们是分析或者说选取收入类的数据，还是支出类的数据，但是如果说是一个指标体系的话，是需要定期去采集，定期去公布的。一般而言，以月为单位是比较合适的指标体系的制作方法。 那么在这样的数据指标体系的指导下，我们可以对每个月门诊的经营状况有一个直观的、概括性的了解，可以去解读一些门诊运营健康状况的一些信息。
这写信息，如何去提炼和分析？ 我们会在下一节课当中具体展开讨论。接下来我将会给大家再简单介绍一下，这样的数据指标应该如何获取，如何去采集（？
我们去搭建数据指标体系的时候，往往会陷入到另外一个误区。门店的经营管理者需要这些数据，但是并没有考虑到采集的难易程度，只是把数据采集要求下放给一线的员工，让他们收集回报。如果没有科学的、方便的数据采集的方法，一方面采集工作会很累，另一方面，采集来的数据准确性也不高，不具备分析价值。 所以数据指标应该如何获取？
其实没有一概而论的解决方案，是需要去看门店的实际的情况，以及数据指标的定义。但我觉得有一个大的方向是，尽量进行电子化的录入，转变成系统后台的数据指标的导出，这就需要先进的门诊工作的系统来去做支撑。
比如我们想获取当月就诊人次的数据，据应该如何去获取，一开始，可能会让前台每来一个患者就登记一下。但是这样来采集数据，对前台的要求就会很高，也容易导致数据准确性下降。另一方面，即使数据可以准确无误的录入到纸质的记录本上。但是要去做深入统计和分析，要还要去转成电脑端的数据。
在我们青上矫正齿科，就诊人次数据是通过系统后台的挂号系统进行记录。 在使用门诊管理软件时，就诊人次是一个非常简单直接的数据。客户就诊次数很方便就能登记，但是是否成交并没有一个额外的记录。
所以我们为了获取这样的数据，方便的在已经登记的初诊人数的记录表上加了一个是否成交、成交的金额、成交的类型。我们加了这样一个字段之后，系统后台就可以方便的统计出当月成交的人数，并计算出成交率。但是对于接待人员来说，并没有额外增加任何的工作量。
但是还有另外一部分数据无法通过门诊软件无法统计，那就需要设计和合理的流程，让这样的数据记录保持一定的准确性。举个例子，我们的青上矫正齿科会记录各科室之间的转诊人数的数据，这样的数据是无法通过系统后台自动获取数据的，因为转诊的操作并不会在系统中留下任何痕迹。
我们要求所有的转诊行为都要去前台进行操作。那么前台接受到这样的转诊的动作之后就可以有规律地记录转折的人次和转诊的方向。
这样虽然说是一个手工登记的转诊人数的表格，但是它的数据准确性也是有一定保障的。当然刚才所说的数据指标的采集和获取，也是可以去做一些校对的。因为不因为不同的途径获取的数据，可以做一些平行对比，用于验证数据的准确性。数据指标的采集特别重要，它关系到数据的准确性，关系到数据指标体系的价值。
当然我们在做数据指标的采集前，对每个数据都要做好定义。比如转诊人数的采集，我们要统一好标准，什么样的一个动作，可以界定为是一个转诊的操作。有了标准，采集的数据才有前后对比的意义和价值。
好了，本节课中给大家分享了门店经营的各项数据指标的制定和获取，希望能够帮助大家搭建诊所经营的晴雨表。搭建这样的数据指标体系，有助于大家去解读门店运营的经营的状况。 有关数据指标体系的解读和分析，我们会在下一节课当中为大家去讲解。
